Edição 1 de 4 · Trilha de saúde. O AI4 2026 reuniu 12 mil executivos de 100 países em Las Vegas, no maior evento de inteligência artificial do mundo, com duas trilhas dedicadas à saúde: uma voltada a hospitais e prestadores de serviço, outra a farmacêuticas e ciências da vida. A Powerbizz.ai acompanhou os três dias com equipe credenciada. Esta série confronta, a cada edição, o que foi debatido no evento com o que já está em funcionamento no Brasil.
Quatro horas de sala, equipe e material ociosos
Para a Novant Health, rede hospitalar dos Estados Unidos, a colonoscopia ilustra com precisão o custo de um cancelamento. Para o paciente, o exame exige preparo prévio. Para o hospital, representa um bloco de quatro horas que mobiliza anestesista, equipe de enfermagem, equipamentos e materiais.
A média nacional americana citada pela instituição é de 8,4% de cancelamentos no próprio dia, o equivalente a um em cada 12 procedimentos. Quando o cancelamento ocorre em cima da hora, o horário não pode ser facilmente reaproveitado por outro paciente, e a sala, a equipe e os insumos permanecem ociosos. Por isso, a Novant passou a empregar inteligência artificial para compreender as causas dos cancelamentos, intervir quando necessário e redistribuir profissionais e materiais conforme a demanda.
- 8,4% de cancelamentos no próprio dia em colonoscopias, média nacional americana citada pela Novant Health.
- 20 mil pessoas com potencial risco de câncer de pulmão identificadas e contatadas por um agente de voz e texto.
O segundo número evidencia outra dimensão do acesso. Nenhuma equipe conseguiria telefonar para 20 mil pessoas em tempo hábil. O agente conversa com cada uma delas, esclarece dúvidas e viabiliza o agendamento da avaliação, com o aval do corpo clínico. Depois do câncer de pulmão, a iniciativa está sendo estendida a outras condições em que o tempo é determinante, como os cânceres de intestino e de mama.
Uma condição de saúde começa fora do sistema. A primeira reação é recorrer ao celular, ao Google ou ao ChatGPT. O que estamos fazendo é trazer essa busca para dentro, com contexto e segurança. — Novant Health, no AI4 2026, em tradução livre da cobertura Powerbizz.ai
A véspera da cirurgia, resolvida em uma ligação
A Novant Health também apresentou o caso de uma paciente com cirurgia de quadril agendada. Na véspera do procedimento, por volta das 20h, um imprevisto a obrigou a alterar os exames laboratoriais previstos para o pré-operatório.
No modelo anterior, a ligação era atendida, mas quem atendia não tinha autonomia para fazer alterações. A orientação era telefonar na manhã seguinte ao consultório do médico responsável, que remarcaria os exames e as etapas seguintes. Uma dúvida sobre a cobrança exigiria outro número e nova espera. Informações sobre a fisioterapia indicada para depois da cirurgia, como opções, custos e cobertura do plano, dependeriam de um terceiro profissional.
Hoje, a mesma ligação é atendida por um agente de conversação disponível 24 horas, capaz de remarcar os exames, esclarecer a cobrança e orientar sobre a fisioterapia. Três demandas, que antes envolviam três áreas distintas, resolvidas em um único contato.
A Novant não parte da pergunta sobre o que a inteligência artificial é capaz de fazer. Parte da identificação dos pontos em que o paciente encontra obstáculos, dos processos que perderam fluidez e das tarefas administrativas que sobrecarregam os profissionais. A prioridade recai sobre poucos problemas relevantes, e não sobre muitos de impacto marginal.
O mesmo critério orientou a criação de um agente para pacientes de cirurgias de alto risco, como as de quadril e joelho. Nos dias que antecedem o procedimento, surgem dúvidas sobre alimentação e preparo. Depois dele, sobre cuidados com o curativo, sinais de alerta e o momento de procurar a equipe. Muitas dessas perguntas chegam fora do horário em que a equipe está disponível. O agente responde com base no conhecimento da equipe clínica, e há sempre um profissional supervisionando as respostas.
No Brasil, a consulta não confirmada também tem custo
A ausência do paciente em consultas agendadas é objeto de pesquisa há anos. Um estudo publicado na Revista Brasileira de Medicina de Família e Comunidade analisou todas as consultas médicas marcadas em quatro meses, um de cada estação do ano, em uma unidade de atenção primária de Pelotas, no Rio Grande do Sul. De 3.131 consultas agendadas, 598 não tiveram comparecimento: 19,2%, praticamente uma em cada cinco.
- 19,2% das consultas médicas agendadas sem comparecimento do paciente.
- 2% dos turnos de atendimento transcorreram sem nenhuma ausência.
Fonte: Silveira et al., Revista Brasileira de Medicina de Família e Comunidade. Unidade de atenção primária de Pelotas (RS), dados de 2016 e 2017. O dado se refere a uma unidade pública e não deve ser transposto automaticamente para hospitais e clínicas privadas, mas ilustra o que está em jogo: cada ausência é um horário que poderia ter atendido outro paciente.
- Agendamento, lembrete e confirmação de consultas e exames no canal utilizado pelo paciente, sem ampliação da central telefônica.
- Orientações sobre preparo de exames, rede credenciada e fluxos de atendimento a qualquer hora, com encaminhamento obrigatório de dúvidas clínicas ao profissional de saúde.
- Atendimento contínuo: nas operações que gerimos, mais de 35% das conversas ocorrem fora do horário comercial e são respondidas no momento em que chegam.
O critério apresentado pela Novant se aplica igualmente ao contexto brasileiro: o ponto de partida deve ser o momento em que o paciente encontra dificuldade, e não a tecnologia disponível. Confirmar uma consulta, lembrar um preparo ou remarcar um exame não exige decisão clínica, e é justamente nessas etapas que o ganho aparece com menor risco.
Na próxima edição: Mais de 10 horas semanais dedicadas à burocracia. O que a Geisinger e a Mayo Clinic mediram quando o registro clínico passou a ser produzido durante a consulta, e por que, na Northwell Health, a enfermagem foi a primeira a reivindicar a mesma solução.
Cobertura exclusiva do AI4 2026, The Venetian, Las Vegas. As organizações citadas apresentaram no evento; a menção não implica relação comercial com a Powerbizz.ai.
Publicado por Powerbizz Intelligence, em 22 de setembro de 2026.